Science to Business hos Danske Bank

Science to Business sætter fokus på hvordan (natur)videnskab udvikler forretning – og hvordan forretning udvikler videnskab.

Denne gang er temaet kunstig intelligens og maskinlæring. Teknologien kan behandle store mængder data og foreslå de bedste løsninger på avancerede problemstillinger. Maskinlæring kan fx gøre os klogere på komplekse emner som sygdomsbehandling, trafikken og klimaet.

Dagens oplægsholdere:

  • Lars Nørvang Andersen, lektor på Aarhus Universitet, fortæller, hvordan maskinlæring kan bruges til at beskrive patientforløb og kvalificere diagnoser. Lars vil herudover fortælle om en række erhvervsprojekter for studerende, der har anvendt maskinlæring.
  • Thomas Schultz, CEO ved Enversion A/S, har et mål om at forandre sundhedssektoren gennem kunstig intelligens og maskinlæring. Hør om potentialet i virksomhedens dataløsninger, der leder efter mønstre og uregelmæssigheder, som giver eksperter et hidtil uset beslutningsgrundlag baseret på fakta og erfaringer.

Program:
  • Morgenkaffe
  • Oplæg v/ Lars Nørvang Andersen, lektor, Institut for Matematik, Aarhus Universitet
  • Oplæg v/ Thomas Schultz, CEO, Enversion A/S
  • Spørgsmål
  • Tak for i dag

Målgruppen for Science to Business er ledere, ejere, forskere, undervisere og studerende der arbejder med ovenstående temaer.

Science to Business er et samarbejde mellem Danske Bank, PwC, Incuba, Aarhus Universitet AU Engineering og Erhverv Aarhus. Med indlæg fra videnskabens– og forretningsverdenen belyses aktuelle og relevante emner. Det kan være helt konkrete områder som energilagring og robot teknologi – eller mere generelle udfordringer som ledelse og innovation.

Arrangementerne afholdes som morgenmøder fra 7.30 til 9.00 og omfatter morgenkaffe, indlæg, debat samt opsamling, hvilket giver gode muligheder for både faglig opdatering og relevant networking.

Møderne afholdes på skift hos Navitas, Danske Bank og PwC.
Dato:
17. august 2018

Tid:
7.30-9.00

Lokation:
Danske Bank, Åboulevarden 69, 8000 Aarhus

Mere info
Del dette